Ungefähr Monitor de Queimadas - Cariri
Der Hauptzweck dieser Anwendung besteht darin, vom KI-System erhaltene Ergebnisdaten anzuzeigen und die vorhergesagten und auftretenden Werte in Bezug auf Brände in der Region Cariri Cearence im Nordosten Brasiliens zu überwachen. Die Daten werden von einem System generiert, das von Studenten der Federal University of Cariri (UFCA) in Zusammenarbeit mit der LISIA-Forschungsgruppe entwickelt wurde.
Es besteht die Möglichkeit, Brandalarme in Echtzeit durchzuführen. Machen Sie einfach ein Foto des Feuers, indem Sie auf die Schaltfläche unten in der Mitte klicken, und melden Sie es in der App. Teilnehmer, die als Administratoren gelten, erhalten eine Benachrichtigung. Die Benachrichtigung wird validiert und in der App im Nachrichten- und Veranstaltungsbereich (in Kürze) auf allen Geräten angezeigt, auf denen die App installiert ist. Auf diese Weise wird es möglich sein, auf Einzelheiten des Geschehens zuzugreifen.
Die App ist Teil eines Systems, das die Webplattform, KIs und eingebettete Systeme umfasst, in dem Datensätze analysiert, Daten umgestaltet werden, um eine größere Optimierung zu erzielen, und somit die zukünftigen Werte, die auf Bildschirmen angezeigt werden, vorhergesagt werden, sowohl im App und auf der Webplattform (Link folgt in Kürze).
Es besteht die Möglichkeit, Brandalarme in Echtzeit durchzuführen. Machen Sie einfach ein Foto des Feuers, indem Sie auf die Schaltfläche unten in der Mitte klicken, und melden Sie es in der App. Teilnehmer, die als Administratoren gelten, erhalten eine Benachrichtigung. Die Benachrichtigung wird validiert und in der App im Nachrichten- und Veranstaltungsbereich (in Kürze) auf allen Geräten angezeigt, auf denen die App installiert ist. Auf diese Weise wird es möglich sein, auf Einzelheiten des Geschehens zuzugreifen.
Die App ist Teil eines Systems, das die Webplattform, KIs und eingebettete Systeme umfasst, in dem Datensätze analysiert, Daten umgestaltet werden, um eine größere Optimierung zu erzielen, und somit die zukünftigen Werte, die auf Bildschirmen angezeigt werden, vorhergesagt werden, sowohl im App und auf der Webplattform (Link folgt in Kürze).
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