Ungefähr Neural Amp (NAM+AIDA-X) Loader
Neural Amp (NAM +AIDA-X) Modelllader mit IR
Bei dieser App handelt es sich um einen Android-Gitarreneffektprozessor, der das Laden neuronaler Verstärkermodelle unterstützt. Es verfügt auch über einen Impulse Response Loader.
Sie können Modelle/IR-Kabinenimpulse vontonehunt.org herunterladen
Merkmale
- Unterstützt Neural Amp Modeler .nam-Dateien
- Unterstützt RTNeural (AIDA-X) .json- und .aidax-Dateien
- Unterstützt .wav Impulse Response-Dateien mit Resample-Unterstützung
- Niedrigste (möglichste) Latenz unter Android
- Fließkomma-Audioverarbeitung mit nativer Geräte-Abtastrate
- Nehmen Sie Audio im MP3-, Opus- und Wav-Format auf
- Unbegrenzte Aufnahmeunterstützung
- USB-OTG-Audioschnittstelle und USB-Soundkartenunterstützung
- Keine Werbung
- Open Source
- Hergestellt mit ❤
Latenz
Die App läuft mit der nativen Geräte-Sample-Rate und nutzt die Google Oboe Library. Es verarbeitet Audio über einen nativen Rückrufmechanismus. Die über den Callback von Oboe an die App gesendeten Audio-Samples werden direkt von der Plugin-Engine verarbeitet und zurückgesendet. Das bedeutet, dass die App keine eigene Latenz verursacht. Selbst Low-End-Geräte sollten NAM-Modelle problemlos ausführen können.
Bei dieser App handelt es sich um einen Android-Gitarreneffektprozessor, der das Laden neuronaler Verstärkermodelle unterstützt. Es verfügt auch über einen Impulse Response Loader.
Sie können Modelle/IR-Kabinenimpulse vontonehunt.org herunterladen
Merkmale
- Unterstützt Neural Amp Modeler .nam-Dateien
- Unterstützt RTNeural (AIDA-X) .json- und .aidax-Dateien
- Unterstützt .wav Impulse Response-Dateien mit Resample-Unterstützung
- Niedrigste (möglichste) Latenz unter Android
- Fließkomma-Audioverarbeitung mit nativer Geräte-Abtastrate
- Nehmen Sie Audio im MP3-, Opus- und Wav-Format auf
- Unbegrenzte Aufnahmeunterstützung
- USB-OTG-Audioschnittstelle und USB-Soundkartenunterstützung
- Keine Werbung
- Open Source
- Hergestellt mit ❤
Latenz
Die App läuft mit der nativen Geräte-Sample-Rate und nutzt die Google Oboe Library. Es verarbeitet Audio über einen nativen Rückrufmechanismus. Die über den Callback von Oboe an die App gesendeten Audio-Samples werden direkt von der Plugin-Engine verarbeitet und zurückgesendet. Das bedeutet, dass die App keine eigene Latenz verursacht. Selbst Low-End-Geräte sollten NAM-Modelle problemlos ausführen können.
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