DragGAN AI modelの紹介
DragGAN を使用すると、誰でもピクセル配置を正確に制御して画像をワープでき、動物、車、人物、風景などのさまざまなカテゴリのポーズ、形状、表情、位置を操作できます。これらの操作は学習された GAN で実行されるためです。画像生成マニホールドを使用すると、閉じたコンテンツの幻覚や、オブジェクトの剛性に一貫して従う形状変形などの複雑なシナリオであっても、現実的な出力を生成する傾向があります。定性的および定量的な比較の両方で、画像処理およびポイント追跡タスクにおける以前のアプローチに対する DragGAN の利点が実証されています。
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