Введение в Machine learning
Машинное обучение (ML), или машинное обучение, стало популярным модным словом в мире технологий и искусственного интеллекта. В этой статье мы рассмотрим основные концепции и потенциал машинного обучения, а также то, как эта технология изменила различные аспекты нашей жизни.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта, которая занимается разработкой компьютерных систем, способных учиться на данных и опыте для повышения производительности без необходимости явного программирования. В машинном обучении алгоритмы используются для анализа и изучения закономерностей в данных, чтобы машины могли делать прогнозы и принимать разумные решения.
Обучение с учителем. При обучении с учителем модели машинного обучения обучаются с использованием наборов данных с известными метками. Например, при классификации изображений модель обучается путем предоставления примеров изображений вместе с соответствующими метками категорий. Цель состоит в том, чтобы модель могла распознавать и предсказывать правильные метки для новых данных.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта, которая занимается разработкой компьютерных систем, способных учиться на данных и опыте для повышения производительности без необходимости явного программирования. В машинном обучении алгоритмы используются для анализа и изучения закономерностей в данных, чтобы машины могли делать прогнозы и принимать разумные решения.
Обучение с учителем. При обучении с учителем модели машинного обучения обучаются с использованием наборов данных с известными метками. Например, при классификации изображений модель обучается путем предоставления примеров изображений вместе с соответствующими метками категорий. Цель состоит в том, чтобы модель могла распознавать и предсказывать правильные метки для новых данных.
Читать ещё