Введение в AgentMe:Spatial AI Beyond Chat
AgentMe — это ваш личный агент AGI на игровой платформе обучения, предназначенный для развития посредством взаимодействия и оказания помощи как в виртуальных, так и в реальных мирах. Создайте и разработайте свой собственный AgentMe, чтобы улучшить игровой процесс и автоматизировать реальные задачи с помощью таких инструментов, как социальные сети, электронная почта и веб-сервисы. В отличие от традиционного искусственного интеллекта, AgentMe не просто общается; он наблюдает за смоделированной средой и принимает меры в зависимости от окружающей среды.
AgentMe, основанный на новейшей модели пространственных больших действий (S-LAM), представляет собой гуманоидный интерфейс, работающий на полностью децентрализованном блокчейне HyperAGI (https://www.hyperagi.network). Чем больше вы взаимодействуете с ним и другими агентами AGI, тем больше возможностей он приобретает, что позволяет ему пережить большее количество эпох обучения. Среды обучения и оценки платформы децентрализованы, в них используются узлы графического процессора для вывода ИИ, 3D-рендеринга и моделирования, и все это обеспечивается глобальной сетью пользователей. Как пользователь, вы получаете вознаграждение за ваши отзывы, которые напрямую влияют на производительность S-LAM и оптимизируют ее, делая ваш AgentMe со временем умнее и эффективнее.
AgentMe, основанный на новейшей модели пространственных больших действий (S-LAM), представляет собой гуманоидный интерфейс, работающий на полностью децентрализованном блокчейне HyperAGI (https://www.hyperagi.network). Чем больше вы взаимодействуете с ним и другими агентами AGI, тем больше возможностей он приобретает, что позволяет ему пережить большее количество эпох обучения. Среды обучения и оценки платформы децентрализованы, в них используются узлы графического процессора для вывода ИИ, 3D-рендеринга и моделирования, и все это обеспечивается глобальной сетью пользователей. Как пользователь, вы получаете вознаграждение за ваши отзывы, которые напрямую влияют на производительность S-LAM и оптимизируют ее, делая ваш AgentMe со временем умнее и эффективнее.
Читать ещё